美国视频Youtube赚钱攻略

videoYouTube的发展导致知识失索引现象微笑之门

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youtube索引

VideoIndexing

(Source: Relayto.com)

近来分别在几个差别的活动中,都看到有人在讨论Video Indexing(影片索引),想借由这一篇的讨论,整理一下相关的资讯:

什么是Video Indexing (影片索引)

Video Indexing是一个处置程序,可以或许提供应观看影片的人一个较方便的方法,在影片中欣赏或跳至特定时间点进行观看。(译自IGI Global)。

最简单的例子,就是像DVD的选单,偶然会把一部影戏分割成几个段落,方便观看者「跳着看」。但这样的计划并不合乎使用者習慣,一部影戏要不就一鼓作气把它看完,要否则就是忽然有事要忙被迫停止,也很难恰好看完本来切割的一个段落。以是越来越少看到这样的计划。(也可以说,DVD也很少看到了XD)

以是要让观看者接续看没看完的影戏,最好的做法固然就是记载下来前次观看的暂停位置,如今有蛮多的平台都有这样的功能了,像是Youtube, Netflix, Apple TV…

那么做索引看来对接续观看并没有帮助,而应该是怎样对于大量影片的资料,可以或许在最短时间内找到使用者真正需要或当前想要看到的资讯。

前次参加 Facebook Developer Circle : Taipei #2 的时间,讲者分享现在正在做的聊天机器人,有实做这样的功能:

Screenshot 2017-06-24 09.42.37

比起文章的段落、文字,一张照片的物体、座标,影片拥有更巨大但难以征采的资讯:

  • ㄟ,你还记得「天才的礼品」那一段让每个人都落泪的剧情吗?好想再看一次
  • 「高年级实习生」他们去旧金山住的饭馆是哪一间?
  • 「马上救济」中,老爸跟女儿用餐的那一家餐厅是哪一家?

从数位资料的观点来看,影片是由一个一个的画格(Frame)所组成,而从拍摄的角度来说,影片是由Shot(一段一连的画面)、Scene(一组在一个场景中!的Shot的聚集)以及Sequence(一组Scene所组成的内容)所组成。这些差别的角度,也可以作为分类时切割单位的参考。( 参考出处 )

那假如我们不理解这些影像处置或是影戏元素的话,有没有工具可以使用呢?

在「 Build 2017分享会 」中,讲者跟我们分享到一个微软新推出的认知服务: Video Indexer (影片索引器)

Screenshot 2017-06-30 11.34.24

以官方的Build 2017 Keynote影片测试结果,可以或许:

区分出一场大型演讲中的每一个讲者 Screenshot 2017-06-30 11.46.40 抓出重要字,并能播放重要字相关的影片片断 Screenshot 2017-06-30 11.47.16 可以或许判定讲者的心情 Screenshot 2017-06-30 11.48.11 区分讲者,而且产生字幕,同时也表现心情 Screenshot 2017-06-30 11.51.23

官方典范影片所产生的认知洞察(Cognitive Insight)比较丰富,实际测试自己的影片,就还没有看到这么多的资讯,不外现在还是Preview阶段,大概再过一阵子会比较好。

在大量资料的数位年代中,我们都盼望能从中找到需要的资讯、潜藏的商机与意想不到的分析结果,而影片的分析蕴含着资料科学、人工聪明、影像处置等等综合技能,更是当前的热门研究议题。连续关注这个技能的发展,也思索大概的应用方向!


IMG_0824 Ryan Chung

在资讯技能练习中心上班,嘻歡与大学生们分享趋势新知,并透过社群活动的参与,保持对新技能的 学习动力 (焦急)。

随着数字化的到来以及Internet和Web的到来,知识被分发和存储活着界各地的服务器上,相互连接并可以搜索,因此可访问性和可用性得到了极大的改进。与其从图书馆借书并在次序阅读时“搜索”信息,不如使用SearchEngine在巨大的,已全文索引的知识库中找到所需的信息。

但是,根据思科年度陈诉,截止2017年,环球70%的环球互联网流量已转换为视频数据,到2022年将到达82%。由于视频和文本之间的信息量不相同,因此不应按原样使用上述数字,但趋势很显着。现在,小学生不在Naver或Google上搜索,而是在YouTube上搜索。截止2018年,每分钟新上传72个小时的视频到YouTube。

问题在于,视频数据是“未索引”数据,与文本数据差别。在长长的博客文章中间查找重要字很easy,但是在视频中间查找特定场景并不轻易。我个人以为(有点浮夸),人类知识的很大一部分正在被“!未索引”的過逞中,而不是正在被将来技能“重新索引”的過逞中。我以为AI技能将在此過逞中饰演重要角色。

该链接是一个视频市场分析陈诉,每次您察看时,此中的数字就惊人:

2020年55个视频营销统计数据|可咬

我们的2020年视频营销统计列表–数字营销职员需要理解的重要事实,以准确告知您2020年的视频营销策略。

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